機械学習で非常に興味深い問題は、モデルが分類するのにどの例が難しいかを理解することです。非定型の例を特定することで、モデルの安全な展開が保証され、さらに人間による検査が必要なサンプルが分離され、モデル

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 12:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721348941918548226/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2008.11600v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2008.11600v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2008.11600v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">勾配の分散を使用した難易度の例の推定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習で非常に興味深い問題は、モデルが分類するのにどの例が難しいかを理解することです。非定型の例を特定することで、モデルの安全な展開が保証され、さらに人間による検査が必要なサンプルが分離され、モデル</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721348941918548226"><span class="datetime-body">2022/06/22 12:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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