データ駆動型の障害検出は、3D画像セグメンテーションタスクと見なされてきました。合成データからトレーニングされたモデルは、一部の調査では一般化するのが困難です。最近、まばらな手動2Dスライスを使用して

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 12:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721349060030217378/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.05319v6" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.05319v6" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2110.05319v6" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">MD損失：異常注釈を弱めることによるスパースラベルの下での3D地震断層セグメンテーションネットワークの効率的なトレーニング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">データ駆動型の障害検出は、3D画像セグメンテーションタスクと見なされてきました。合成データからトレーニングされたモデルは、一部の調査では一般化するのが困難です。最近、まばらな手動2Dスライスを使用して</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721349060030217378"><span class="datetime-body">2022/06/22 12:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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