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ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、もともと生物学的視覚の原理に触発され、オブジェクト認識の現在の最良の計算モデルに進化し、その結果、ニューロイメージングおよびニューラル時系列データ
arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 13:05
人間の眼球運動に基づく深い畳み込みニューラルネットワークにおける視覚的注意の誘導[CNN][face][arXiv][tracking][detection][human][saliency][arXiv reaDer][attention][learning]ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、もともと生物学的視覚の原理に触発され、オブジェクト認識の現在の最良の計算モデルに進化し、その結果、ニューロイメージングおよびニューラル時系列データ2022/06/22 13:05
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/06/22
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ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、もともと生物学的視覚の原理に触発され、オブジェクト認識の現在の最良の計算モデルに進化し、その結果、ニューロイメージングおよびニューラル時系列データ
arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 13:05
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人間の眼球運動に基づく深い畳み込みニューラルネットワークにおける視覚的注意の誘導
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