ますます高い精度を達成するために、通常、大規模で複雑なニューラルネットワークが開発されます。このようなモデルは高い計算リソースを必要とするため、エッジデバイスに展開することはできません。いくつかのアプ

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 13:06

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721349618376307042/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.10589v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.10589v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.10589v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">EdgeNeXt：モバイルビジョンアプリケーション向けの効率的に統合されたCNN-Transformerアーキテクチャ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22edge%20device%22">edge device</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ますます高い精度を達成するために、通常、大規模で複雑なニューラルネットワークが開発されます。このようなモデルは高い計算リソースを必要とするため、エッジデバイスに展開することはできません。いくつかのアプ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721349618376307042"><span class="datetime-body">2022/06/22 13:06</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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