組織病理学的画像の分類のための新しい半教師あり学習アプローチを提案します。パッチレベルの注釈と新しい共同トレーニング損失を組み合わせた強力な監視を採用して、半教師あり学習フレームワークを作成します。共

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/28 14:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721630230222351938/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.12505v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.12505v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.12505v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">組織病理学的画像解析のための染色ベースの対照的な共トレーニング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/contrastive">contrastive</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">組織病理学的画像の分類のための新しい半教師あり学習アプローチを提案します。パッチレベルの注釈と新しい共同トレーニング損失を組み合わせた強力な監視を採用して、半教師あり学習フレームワークを作成します。共</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220628#bookmark-4721630230222351938"><span class="datetime-body">2022/06/28 14:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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