トレーニング後の量子化は、主に元の完全なトレーニングデータセットへのアクセスを回避したために人気がありますが、パフォーマンスの低下は画像の不足にも起因しています。この制限を緩和するために、この論文では

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/06 11:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721996175062741154/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.04186v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.04186v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.04186v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">トレーニング後の量子化のためのきめ細かいデータ分布の調整</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/quantization">quantization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22batch%20normalization%22">batch normalization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/zero-shot">zero-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">トレーニング後の量子化は、主に元の完全なトレーニングデータセットへのアクセスを回避したために人気がありますが、パフォーマンスの低下は画像の不足にも起因しています。この制限を緩和するために、この論文では</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220706#bookmark-4721996175062741154"><span class="datetime-body">2022/07/06 11:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！