半教師あり学習の分野では、GNNのバリアントモデルとしてのグラフ畳み込みネットワーク（GCN）が、GNNに畳み込みを導入することにより、非ユークリッドデータに対して有望な結果を達成しています。ただし、

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/06 11:55

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721996732871942882/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.01960v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.01960v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.01960v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">安全な半教師ありグラフ畳み込みネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GNN">GNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GCN">GCN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">半教師あり学習の分野では、GNNのバリアントモデルとしてのグラフ畳み込みネットワーク（GCN）が、GNNに畳み込みを導入することにより、非ユークリッドデータに対して有望な結果を達成しています。ただし、</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220706#bookmark-4721996732871942882"><span class="datetime-body">2022/07/06 11:55</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！