標準の空間畳み込みは、通常の近隣構造を持つ入力データを想定しています。既存の方法は、通常、畳み込みカーネルサイズが各ポイントで同じままである、たとえば固定された近隣サイズを介して通常の「ビュー」を固定

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/11 11:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722227725999556706/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.14658v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.14658v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.14658v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">diffConv：不規則なビューで不規則な点群を分析する</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">標準の空間畳み込みは、通常の近隣構造を持つ入力データを想定しています。既存の方法は、通常、畳み込みカーネルサイズが各ポイントで同じままである、たとえば固定された近隣サイズを介して通常の「ビュー」を固定</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220711#bookmark-4722227725999556706"><span class="datetime-body">2022/07/11 11:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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