トランスフォーマーは、ビジョントランスフォーマー（ViT）の登場以来、コンピュータービジョンの世界で急速に輝いています。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の主な役割は、ますます効果的なトランスベ

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/11 11:27

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722227757138082146/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.03620v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.03620v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.03620v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">2020 年代の ConvNet の増加: Sparsity を使用して 51x51 を超えるカーネルをスケールアップする</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">トランスフォーマーは、ビジョントランスフォーマー（ViT）の登場以来、コンピュータービジョンの世界で急速に輝いています。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の主な役割は、ますます効果的なトランスベ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220711#bookmark-4722227757138082146"><span class="datetime-body">2022/07/11 11:27</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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