オプティカルフロー推定の最先端の方法は、ディープラーニングに依存しています。ディープラーニングでは、実世界のデータで最適なパフォーマンスを実現するために、複雑なシーケンシャルトレーニングスキームが必要

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/11 11:39

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722228143685269890/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.03790v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.03790v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.03790v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">オプティカルフロー予測のためのディープネットワークによる明るさの一定性の補完</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22optical%20flow%22">optical flow</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">オプティカルフロー推定の最先端の方法は、ディープラーニングに依存しています。ディープラーニングでは、実世界のデータで最適なパフォーマンスを実現するために、複雑なシーケンシャルトレーニングスキームが必要</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220711#bookmark-4722228143685269890"><span class="datetime-body">2022/07/11 11:39</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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