現在、教師あり学習では、大規模な自然シーンデータセットによって事前トレーニングされ、いくつかの特定のタスクラベリングデータで微調整されたモデルが、知識転移学習を支配してきたパラダイムです。リモートセン

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/11 11:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722228197372378914/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.03860v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.03860v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.03860v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">連続的な事前トレーニング：リモートセンシングドメインに関連するラベルなしデータを使用した知識転移学習戦略</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22transfer%20learning%22">transfer learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">現在、教師あり学習では、大規模な自然シーンデータセットによって事前トレーニングされ、いくつかの特定のタスクラベリングデータで微調整されたモデルが、知識転移学習を支配してきたパラダイムです。リモートセン</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220711#bookmark-4722228197372378914"><span class="datetime-body">2022/07/11 11:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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