独立してトレーニングされたニューラルネットワークのアンサンブルは、ディープラーニングの予測の不確実性を推定するための最先端のアプローチであり、デルタ関数の混合による事後分布の近似として解釈できます。ア

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2022/07/11 11:41

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深いアンサンブルを使用した貪欲なベイズ事後近似

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