ゼロショット学習（ZSL）は、トレーニングセットにサンプルがないクラスを認識することを目的としています。代表的な解決策の1つは、新しいクラスを認識するために、視覚的特徴を対応するクラスセマンティクスに

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/12 10:01

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722271383290665506/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.03824v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.03824v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.03824v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">属性表現の対照的な最適化によるゼロショット学習の強化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/zero-shot">zero-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/contrastive">contrastive</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ゼロショット学習（ZSL）は、トレーニングセットにサンプルがないクラスを認識することを目的としています。代表的な解決策の1つは、新しいクラスを認識するために、視覚的特徴を対応するクラスセマンティクスに</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220712#bookmark-4722271383290665506"><span class="datetime-body">2022/07/12 10:01</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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