この作業では、オブジェクト検出モデルの自己教師あり事前トレーニングへのさまざまなアプローチを研究します。まず、ボックスをランダムにサンプリングして各拡張ビューに投影し、対応するボックスの特徴間の類似性

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/12 11:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722275032940909986/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.04186v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.04186v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.04186v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己教師あり物体検出事前訓練に関する研究</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/contrastive">contrastive</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この作業では、オブジェクト検出モデルの自己教師あり事前トレーニングへのさまざまなアプローチを研究します。まず、ボックスをランダムにサンプリングして各拡張ビューに投影し、対応するボックスの特徴間の類似性</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220712#bookmark-4722275032940909986"><span class="datetime-body">2022/07/12 11:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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