この論文では、大規模な点群を分類するための新しいネットワークアーキテクチャを紹介します。ネットワークは、楔形文字のタブレットからのメタデータを分類するために使用されます。 50万個以上の錠剤が未処理の

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/12 12:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722276218352447394/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.10851v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.10851v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2202.10851v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">大規模点群の深層学習分類：楔形文字タブレットの事例研究</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、大規模な点群を分類するための新しいネットワークアーキテクチャを紹介します。ネットワークは、楔形文字のタブレットからのメタデータを分類するために使用されます。 50万個以上の錠剤が未処理の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220712#bookmark-4722276218352447394"><span class="datetime-body">2022/07/12 12:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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