各ポイントにセマンティックカテゴリを割り当てることを目的としたポイントクラウドのセマンティックセグメンテーションは、3Dシーンの理解に不可欠です。近年の大幅な進歩にもかかわらず、既存の方法のほとんどは

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/15 11:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722413581679711138/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.06766v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.06766v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.06766v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">GeoSegNet：幾何学的エンコーダー-デコーダーモデリングによる点群セマンティックセグメンテーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/contrastive">contrastive</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">各ポイントにセマンティックカテゴリを割り当てることを目的としたポイントクラウドのセマンティックセグメンテーションは、3Dシーンの理解に不可欠です。近年の大幅な進歩にもかかわらず、既存の方法のほとんどは</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220715#bookmark-4722413581679711138"><span class="datetime-body">2022/07/15 11:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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