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機械学習は劇的に進歩し、視覚的な質問応答(VQA)などのマルチモーダルタスクにおける人間との精度のギャップを狭めています。しかし、人間は不確かなとき(つまり、質問に答えないとき)に「わからない」と言う
arxiv_reader のブックマーク 2022/07/29 11:27
信頼性の高い視覚的な質問応答:誤って答えるのではなく棄権する[arXiv][dataset][VQA][learning][arXiv reaDer][metric]機械学習は劇的に進歩し、視覚的な質問応答(VQA)などのマルチモーダルタスクにおける人間との精度のギャップを狭めています。しかし、人間は不確かなとき(つまり、質問に答えないとき)に「わからない」と言う2022/07/29 11:27
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/04/29
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機械学習は劇的に進歩し、視覚的な質問応答(VQA)などのマルチモーダルタスクにおける人間との精度のギャップを狭めています。しかし、人間は不確かなとき(つまり、質問に答えないとき)に「わからない」と言う
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