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"「多重共線性 = 悪いもの」と捉え、考えなしに変数を除外するのは間違いです。交絡因子として必要なのかどうか、背後の関係を考えて慎重に意思決定する必要があります"
deejayroka のブックマーク 2023/01/10 08:32
プロでもよくある線形回帰モデルの間違い - Qiita[あとで読む][python][qiita][データ][モデル][web][統計][データサイエンス]"「多重共線性 = 悪いもの」と捉え、考えなしに変数を除外するのは間違いです。交絡因子として必要なのかどうか、背後の関係を考えて慎重に意思決定する必要があります"2023/01/10 08:32
"「多重共線性 = 悪いもの」と捉え、考えなしに変数を除外するのは間違いです。交絡因子として必要なのかどうか、背後の関係を考えて慎重に意思決定する必要があります"
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qiita.com/HiroyukiTachikawa2022/08/15
最近、データサイエンスが流行っていることもあり、線形回帰モデルについても解説記事を見かけることが多くなりました。情報にアクセスしやすくなったのはいいことだと思うんですが、ずっと以前から間違いや解説...
133 人がブックマーク・8 件のコメント
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プロでもよくある線形回帰モデルの間違い - Qiita
qiita.com/HiroyukiTachikawa2022/08/15
最近、データサイエンスが流行っていることもあり、線形回帰モデルについても解説記事を見かけることが多くなりました。情報にアクセスしやすくなったのはいいことだと思うんですが、ずっと以前から間違いや解説...
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