この作業では、Swin UNETR と U-Net ベースのディープニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、CT スキャンから肺動脈をセグメント化するための提案された方法を提示します。

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/23 11:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724223228942345283/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.09636v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.09636v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2208.09636v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">PARSE challenge 2022: Swin U-Net Transformer(Swin UNETR) と U-Net を使用した肺動脈セグメンテーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/U-Net">U-Net</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CT">CT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この作業では、Swin UNETR と U-Net ベースのディープ ニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用して、CT スキャンから肺動脈をセグメント化するための提案された方法を提示します。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220823#bookmark-4724223228942345283"><span class="datetime-body">2022/08/23 11:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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