ディープニューラルネットワーク (DNN) は、敵対的ノイズに対して脆弱です。敵対的ノイズをトレーニングサンプルに追加することにより、敵対的トレーニングは、敵対的ノイズに対するモデルの堅牢性を向

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/23 12:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724223894662662339/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2005.09147v9" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2005.09147v9" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2005.09147v9" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ニューラル ネットワークの敵対的ロバスト性を改善するための増加マージン敵対的 (IMA) トレーニング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、敵対的ノイズに対して脆弱です。敵対的ノイズをトレーニング サンプルに追加することにより、敵対的トレーニングは、敵対的ノイズに対するモデルの堅牢性を向</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220823#bookmark-4724223894662662339"><span class="datetime-body">2022/08/23 12:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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