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疑似サンプルの合成は、現在、一般化ゼロショット学習(GZSL)の問題を解決するための最も効果的な方法です。ほとんどのモデルは競争力のあるパフォーマンスを達成しますが、それでも2つの問題があります。(1
arxiv_reader のブックマーク 2022/08/23 12:28
タスク相関の解きほぐしと制御可能なサンプル合成による非生成的な一般化ゼロショット学習[generative][domain][arXiv][zero-shot][benchmark][arXiv reaDer][synthesis][disentangling][adversarial][few-shot]疑似サンプルの合成は、現在、一般化ゼロショット学習(GZSL)の問題を解決するための最も効果的な方法です。ほとんどのモデルは競争力のあるパフォーマンスを達成しますが、それでも2つの問題があります。(12022/08/23 12:28
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/03/11
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