最近の文献では、一方で、多くの 3D マルチオブジェクトトラッキング (MOT) の作業は、トラッキングの精度に焦点を当て、一般的にかなり複雑なコスト関数と特徴抽出器を設計することにより、計算速度を

arxiv_reader のブックマーク 2022/08/29 11:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4724501350783502211/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.12100v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.12100v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2202.12100v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">DeepFusionMOT: ディープ アソシエーションを使用した Camera-LiDAR Fusion に基づく 3D マルチオブジェクト トラッキング フレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MOT">MOT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/trajectory">trajectory</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LiDAR">LiDAR</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近の文献では、一方で、多くの 3D マルチオブジェクト トラッキング (MOT) の作業は、トラッキングの精度に焦点を当て、一般的にかなり複雑なコスト関数と特徴抽出器を設計することにより、計算速度を</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220829#bookmark-4724501350783502211"><span class="datetime-body">2022/08/29 11:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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