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この論文では、サンプル特徴の l_2 ノルムの違いにより、バッチ正規化がより識別されたクラス間特徴とよりコンパクトなクラス内特徴を取得するのを妨げる可能性があることを示します。この問題に対処するために
arxiv_reader のブックマーク 2022/09/01 12:01
L_2BN: 機能の L_2 ノルムを均等化することによるバッチ正規化の強化[arXiv][batch normalization][arXiv reaDer][classification]この論文では、サンプル特徴の l_2 ノルムの違いにより、バッチ正規化がより識別されたクラス間特徴とよりコンパクトなクラス内特徴を取得するのを妨げる可能性があることを示します。この問題に対処するために2022/09/01 12:01
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/07/07
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この論文では、サンプル特徴の l_2 ノルムの違いにより、バッチ正規化がより識別されたクラス間特徴とよりコンパクトなクラス内特徴を取得するのを妨げる可能性があることを示します。この問題に対処するために
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