ニューラルネットワーク (NN) を使用した階層型超解像 (SR) の新しい手法を提示します。これは、オクツリーデータ構造で表されるボリュームデータを、オクツリーノード境界でのシームアーティ

arxiv_reader のブックマーク 2022/10/13 11:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4726587963987202307/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.00462v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.00462v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.00462v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">科学データの深い階層超解像</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/simulation">simulation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/approximation">approximation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ニューラル ネットワーク (NN) を使用した階層型超解像 (SR) の新しい手法を提示します。これは、オクツリー データ構造で表されるボリューム データを、オクツリー ノード境界でのシーム アーティ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221013#bookmark-4726587963987202307"><span class="datetime-body">2022/10/13 11:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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