シンプルなDNNが作る潜在空間の視覚化をやってたことがあるのだが、そのころの感覚からするとマージが成立するの結構不思議。

slkby のブックマーク 2023/03/06 08:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4726727449573330307/comment/slkby" data-user-id="slkby" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.com/kohya_ss/n/n9a485a066d5b" data-original-href="https://note.com/kohya_ss/n/n9a485a066d5b" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fnote.com%2Fkohya_ss%2Fn%2Fn9a485a066d5b" data-user-icon="/users/slkby/profile.png">Stable DiffusionのモデルをU-Netの深さに応じて比率を変えてマージする｜Kohya S.</a><br><p style="clear: left">シンプルなDNNが作る潜在空間の視覚化をやってたことがあるのだが、そのころの感覚からするとマージが成立するの結構不思議。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/slkby/20230306#bookmark-4726727449573330307"><span class="datetime-body">2023/03/06 08:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Stable DiffusionのモデルをU-Netの深さに応じて比率を変えてマージする｜Kohya S.

note.com/kohya_ss2022/10/16

概要Stable Diffusionでは、複数のモデルの重みをマージすると中間的な出力が得られることが知られています。以下の比較結果が大変参考になります。また（ざっくりとした私の理解では）Stable Diffusionは大き...

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