キャリブレーションされた確率的分類子は、予測された確率を不確実性の推定値として直接解釈できるモデルです。最近、ディープニューラルネットワークのキャリブレーションが不十分であり、自信過剰な予測を出力

arxiv_reader のブックマーク 2022/10/17 11:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4726774132134741315/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.07810v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.07810v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2210.07810v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">一貫性のある微分可能な Lp 正準キャリブレーション誤差推定器</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/differentiable">differentiable</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">キャリブレーションされた確率的分類子は、予測された確率を不確実性の推定値として直接解釈できるモデルです。最近、ディープ ニューラル ネットワークのキャリブレーションが不十分であり、自信過剰な予測を出力</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221017#bookmark-4726774132134741315"><span class="datetime-body">2022/10/17 11:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！