深い生成モデルは多くの注目を集めていますが、既存の作品のほとんどは単峰生成用に設計されています。この論文では、無条件の画像とテキストのペアを生成するための新しい方法を探ります。マルチモーダルクロス量

arxiv_reader のブックマーク 2022/10/17 12:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4726775109240552323/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.07537v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.07537v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2204.07537v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチモーダルクロス量子化器による無条件の画像とテキストのペア生成</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/quantization">quantization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深い生成モデルは多くの注目を集めていますが、既存の作品のほとんどは単峰生成用に設計されています。この論文では、無条件の画像とテキストのペアを生成するための新しい方法を探ります。マルチモーダル クロス量</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221017#bookmark-4726775109240552323"><span class="datetime-body">2022/10/17 12:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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