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既存のマルチエージェント認識アルゴリズムは、通常、生のセンシング データから抽出されたディープ ニューラル機能をエージェント間で共有することを選択し、精度と通信帯域幅制限の間のトレードオフを実現します
arxiv_reader のブックマーク 2022/10/18 12:11
マルチエージェント認識のドメイン ギャップを埋める[detection][dataset][transformer][sparse][point cloud][arXiv reaDer][3D][arXiv][domain]既存のマルチエージェント認識アルゴリズムは、通常、生のセンシング データから抽出されたディープ ニューラル機能をエージェント間で共有することを選択し、精度と通信帯域幅制限の間のトレードオフを実現します2022/10/18 12:11
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/10/18
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既存のマルチエージェント認識アルゴリズムは、通常、生のセンシング データから抽出されたディープ ニューラル機能をエージェント間で共有することを選択し、精度と通信帯域幅制限の間のトレードオフを実現します
arxiv_reader のブックマーク 2022/10/18 12:11
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マルチエージェント認識のドメイン ギャップを埋める
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