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機械学習モデルの基本的な課題は、一部には疑似相関が原因で、分布外(OOD)データに一般化することです。この課題に取り組むために、最初にOOD一般化問題を制約付き最適化として形式化します。これはDise
arxiv_reader のブックマーク 2022/10/20 11:23
ドメイン一般化のための原理的な解きほぐしに向けて[arXiv][representation][adversarial][augmentation][arXiv reaDer][disentangling][saliency][OOD][benchmark][domain]機械学習モデルの基本的な課題は、一部には疑似相関が原因で、分布外(OOD)データに一般化することです。この課題に取り組むために、最初にOOD一般化問題を制約付き最適化として形式化します。これはDise2022/10/20 11:23
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/03/30
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