最近の大規模なビデオ言語の事前トレーニング済みモデルは、さまざまなダウンストリームタスクで魅力的なパフォーマンスを示しています。ただし、何百万ものビデオとテキストのペアが必要であり、各ビデオのデータ

arxiv_reader のブックマーク 2022/10/24 11:36

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4727098561262383811/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.11929v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.11929v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2210.11929v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">LiteVL: 強化された時空間モデリングによる効率的なビデオ言語学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adaptation">adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pooling">pooling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近の大規模なビデオ言語の事前トレーニング済みモデルは、さまざまなダウンストリーム タスクで魅力的なパフォーマンスを示しています。ただし、何百万ものビデオとテキストのペアが必要であり、各ビデオのデータ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221024#bookmark-4727098561262383811"><span class="datetime-body">2022/10/24 11:36</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！