画像とビデオの分類モデルによって生成された分類結果を説明することは、コンピュータービジョンにおける重要でありながら困難な問題の 1 つです。モデルの内部情報を使用するホワイトボックスアプローチに基づ

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/01 12:13

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4727470826675068483/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.17130v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2210.17130v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2210.17130v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">BOREx: ベイジアン最適化に基づく、画像およびビデオ分類モデルの顕著性マップの改良</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Bayesian">Bayesian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">画像とビデオの分類モデルによって生成された分類結果を説明することは、コンピューター ビジョンにおける重要でありながら困難な問題の 1 つです。モデルの内部情報を使用するホワイトボックスアプローチに基づ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221101#bookmark-4727470826675068483"><span class="datetime-body">2022/11/01 12:13</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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