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ディープラーニング ビジョン システムは、信頼性が重要なアプリケーション全体に広く導入されています。ただし、現在の最高のモデルでも、ポーズ、照明、または背景が変化すると、オブジェクトを認識できないこと
arxiv_reader のブックマーク 2022/11/04 11:35
ImageNet-X: 変動係数の注釈を使用してモデルの誤りを理解する[benchmark][learning][human][self-supervised][arXiv reaDer][augmentation][arXiv][pose][convolutional][transformer]ディープラーニング ビジョン システムは、信頼性が重要なアプリケーション全体に広く導入されています。ただし、現在の最高のモデルでも、ポーズ、照明、または背景が変化すると、オブジェクトを認識できないこと2022/11/04 11:35
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/11/04
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ディープラーニング ビジョン システムは、信頼性が重要なアプリケーション全体に広く導入されています。ただし、現在の最高のモデルでも、ポーズ、照明、または背景が変化すると、オブジェクトを認識できないこと
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