セマンティックセグメンテーションのディープラーニングモデルは、タスクの難易度が非常に高いため、実際のアプリケーションではパフォーマンスが低下する傾向があります。モデルの不確実性の定量化 (UQ)

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/04 11:39

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4727608899743520803/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.01999v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.01999v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.01999v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">RKHS の演算子を使用したセマンティック セグメンテーションのモデルの不確実性の定量化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/single-shot">single-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Bayesian">Bayesian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">セマンティック セグメンテーションのディープ ラーニング モデルは、タスクの難易度が非常に高いため、実際のアプリケーションではパフォーマンスが低下する傾向があります。モデルの不確実性の定量化 (UQ)</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221104#bookmark-4727608899743520803"><span class="datetime-body">2022/11/04 11:39</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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