この研究では、コンピュータービジョン、特にオブジェクト検出のための深層学習アルゴリズムである Mask-RCNN (Regional Convolutional Neural Network) の半

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/07 12:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4727749345779597315/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.02185v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.02185v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.02185v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">SEM 画像のディープ ラーニング ベースの欠陥分類と検出: マスク R-CNN アプローチ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/R-CNN">R-CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この研究では、コンピューター ビジョン、特にオブジェクト検出のための深層学習アルゴリズムである Mask-RCNN (Regional Convolutional Neural Network) の半</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221107#bookmark-4727749345779597315"><span class="datetime-body">2022/11/07 12:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！