最新の機械学習には高品質のデータが必要です。しかし、そのようなデータの取得は、ノイズが多く、人間のあいまいな注釈のために困難です。画像のラベルを決定するためのこのような注釈の集約は、データ品質の低下に

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/07 12:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4727749700114583811/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.06214v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.06214v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.06214v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">注釈は 1 つだけで十分ですか?ノイズが多くあいまいなラベル推定のためのデータ中心の画像分類ベンチマーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/approximation">approximation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最新の機械学習には高品質のデータが必要です。しかし、そのようなデータの取得は、ノイズが多く、人間のあいまいな注釈のために困難です。画像のラベルを決定するためのこのような注釈の集約は、データ品質の低下に</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221107#bookmark-4727749700114583811"><span class="datetime-body">2022/11/07 12:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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