ドメインシフトは、医用画像処理業界ではよく知られている問題です。特に、データがさまざまなモダリティを持つ可能性がある内視鏡画像解析では、深層学習 (DL) メソッドのパフォーマンスが悪影響を受けます

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/15 11:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728117874188238916/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.04658v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.04658v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.04658v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">SUPRA: 内視鏡検査におけるマルチモーダル セグメンテーションを改善するためのスーパーピクセル ガイド付き損失</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/U-Net">U-Net</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/clustering">clustering</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ドメイン シフトは、医用画像処理業界ではよく知られている問題です。特に、データがさまざまなモダリティを持つ可能性がある内視鏡画像解析では、深層学習 (DL) メソッドのパフォーマンスが悪影響を受けます</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221115#bookmark-4728117874188238916"><span class="datetime-body">2022/11/15 11:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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