気候モデルでは、地域の気候リスクを正確に推定するために後処理が必要になることがよくあります。適用される最も一般的な後処理は、バイアス補正と空間解像度の向上です。ただし、これに通常使用される統計手法は、

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/15 12:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728121090583955684/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.07555v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.07555v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.07555v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">気候モデルのバイアス補正と超解像のための対照学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/super-resolution">super-resolution</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">気候モデルでは、地域の気候リスクを正確に推定するために後処理が必要になることがよくあります。適用される最も一般的な後処理は、バイアス補正と空間解像度の向上です。ただし、これに通常使用される統計手法は、</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221115#bookmark-4728121090583955684"><span class="datetime-body">2022/11/15 12:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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