ディープラーニングベースの画質評価 (IQA) モデルは通常、単一のデータセットから画質を予測することを学習し、モデルを特定のシーンにオーバーフィットさせます。これを説明するために、混合データセッ

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/15 13:02

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728121815897055812/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.10451v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.10451v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2209.10451v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">混合データセットからの学習: 単調な画質評価モデル</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープ ラーニング ベースの画質評価 (IQA) モデルは通常、単一のデータセットから画質を予測することを学習し、モデルを特定のシーンにオーバーフィットさせます。これを説明するために、混合データセッ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221115#bookmark-4728121815897055812"><span class="datetime-body">2022/11/15 13:02</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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