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画像から高次元の複雑な特徴を学習する CNN の機能の背後にある理由は、活性化関数によって導入される非線形性です。活性化関数の選択はモデリングの重要なステップであるため、ニューラル ネットワークのトレ
arxiv_reader のブックマーク 2022/11/15 13:08
振動活性化関数を使用した CNN の評価[dataset][classification][human][CNN][arXiv][arXiv reaDer]画像から高次元の複雑な特徴を学習する CNN の機能の背後にある理由は、活性化関数によって導入される非線形性です。活性化関数の選択はモデリングの重要なステップであるため、ニューラル ネットワークのトレ2022/11/15 13:08
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振動活性化関数を使用した CNN の評価
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