画像から高次元の複雑な特徴を学習する CNN の機能の背後にある理由は、活性化関数によって導入される非線形性です。活性化関数の選択はモデリングの重要なステップであるため、ニューラルネットワークのトレ

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/15 13:08

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728121998433293732/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.06878v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.06878v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.06878v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">振動活性化関数を使用した CNN の評価</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">画像から高次元の複雑な特徴を学習する CNN の機能の背後にある理由は、活性化関数によって導入される非線形性です。活性化関数の選択はモデリングの重要なステップであるため、ニューラル ネットワークのトレ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221115#bookmark-4728121998433293732"><span class="datetime-body">2022/11/15 13:08</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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