新しいクラスで段階的にトレーニングされると、深いニューラルネットワークは壊滅的な忘却の影響を受けやすくなり、新しいクラスを学習している間、古いクラスでのパフォーマンスが極端に低下します。過去のクラスか

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/15 13:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728122556779397028/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.12532v5" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.12532v5" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.12532v5" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">メモリがある場合とない場合の増分学習のためのバランスの取れたsoftmaxクロスエントロピー</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">新しいクラスで段階的にトレーニングされると、深いニューラルネットワークは壊滅的な忘却の影響を受けやすくなり、新しいクラスを学習している間、古いクラスでのパフォーマンスが極端に低下します。過去のクラスか</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221115#bookmark-4728122556779397028"><span class="datetime-body">2022/11/15 13:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！