ディープラーニングは、大量のリモートセンシング画像 (RSI) から特徴を学習することに大きな成功を収めています。特徴学習パラダイム (教師なし特徴学習 (USFL)、教師あり特徴学習 (SFL)

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/16 12:38

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728167418814793956/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08129v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08129v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.08129v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己教師ありリモート センシング機能の学習: 学習パラダイム、課題、および今後の作業</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープ ラーニングは、大量のリモート センシング画像 (RSI) から特徴を学習することに大きな成功を収めています。特徴学習パラダイム (教師なし特徴学習 (USFL)、教師あり特徴学習 (SFL)</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221116#bookmark-4728167418814793956"><span class="datetime-body">2022/11/16 12:38</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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