トラフィックの特性は、確率論的な非線形の時空間依存性を示すため、トラフィックの予測は困難な作業です。この論文では、重要な時空間特徴を抽出するために、グラフ畳み込みゲート付き再帰ユニット (GC GRU

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/17 12:10

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728212897178376036/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08541v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08541v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.08541v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ループ検出データを使用したトラフィック予測のための GC-GRU-N</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/recurrent">recurrent</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LSTM">LSTM</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">トラフィックの特性は、確率論的な非線形の時空間依存性を示すため、トラフィックの予測は困難な作業です。この論文では、重要な時空間特徴を抽出するために、グラフ畳み込みゲート付き再帰ユニット (GC GRU</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221117#bookmark-4728212897178376036"><span class="datetime-body">2022/11/17 12:10</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！