近年、ニューラルネットワークベースの画像ノイズ除去アプローチが、生物医学顕微鏡データの分析に革命をもたらしました。 Noise2Void (N2V) などの自己教師ありメソッドは、専用のトレーニン

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/22 11:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728442572301242788/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08512v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08512v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.08512v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">N2V2 -- 修正されたサンプリング戦略と微調整されたネットワーク アーキテクチャによる Noise2Void チェッカーボード アーティファクトの修正</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/denoising">denoising</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/U-Net">U-Net</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">近年、ニューラル ネットワーク ベースの画像ノイズ除去アプローチが、生物医学顕微鏡データの分析に革命をもたらしました。 Noise2Void (N2V) などの自己教師ありメソッドは、専用のトレーニン</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221122#bookmark-4728442572301242788"><span class="datetime-body">2022/11/22 11:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！