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過去 10 年間で、模範ベースのテクスチャ合成アルゴリズムは、深い畳み込みニューラル ネットワークの統計を照合することにより、パフォーマンスが大幅に向上しました。ただし、これらのアルゴリズムでは、画像
arxiv_reader のブックマーク 2022/11/22 13:27
スライスされた Wasserstein 損失を使用したニューラル テクスチャ合成のための長距離制約[regularization][arXiv reaDer][synthesis][CNN][arXiv]過去 10 年間で、模範ベースのテクスチャ合成アルゴリズムは、深い畳み込みニューラル ネットワークの統計を照合することにより、パフォーマンスが大幅に向上しました。ただし、これらのアルゴリズムでは、画像2022/11/22 13:27
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/11/22
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過去 10 年間で、模範ベースのテクスチャ合成アルゴリズムは、深い畳み込みニューラル ネットワークの統計を照合することにより、パフォーマンスが大幅に向上しました。ただし、これらのアルゴリズムでは、画像
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スライスされた Wasserstein 損失を使用したニューラル テクスチャ合成のための長距離制約
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