高解像度画像生成におけるディープジェネレーティブモデルの成功により、実際の画像のスタイル編集に広く利用されるようになりました。ほとんどの既存の方法は、実際の画像を潜在空間に反転し、その後に制御可能

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/22 13:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728447631775743716/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.11224v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.11224v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.11224v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">実画像のローカライズされたスタイル編集のメカニズムとしてのマスクガイド機能変調の有効性の調査</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">高解像度画像生成におけるディープ ジェネレーティブ モデルの成功により、実際の画像のスタイル編集に広く利用されるようになりました。ほとんどの既存の方法は、実際の画像を潜在空間に反転し、その後に制御可能</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221122#bookmark-4728447631775743716"><span class="datetime-body">2022/11/22 13:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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