巨大な画像コーパスでトレーニングされたディープネットワークに基づく転移学習スキームは、コンピュータービジョンの最先端技術を提供します。ここで、教師ありおよび半教師ありのアプローチは、比較的小さなデ

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/22 13:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728447878736503140/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.11308v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.11308v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.11308v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">シャムネットワークと合成データに基づく新しい転移学習スキーム</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22transfer%20learning%22">transfer learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">巨大な画像コーパスでトレーニングされたディープ ネットワークに基づく転移学習スキームは、コンピューター ビジョンの最先端技術を提供します。ここで、教師ありおよび半教師ありのアプローチは、比較的小さなデ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221122#bookmark-4728447878736503140"><span class="datetime-body">2022/11/22 13:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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