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ベクトル量子化 (VQ) は、精度の低下が少ない小さなモデルを取得するための魅力的なモデル圧縮方法です。固定されたクラスタリングの次元でより良いコードブックとコードを取得する方法が広く研究されています
arxiv_reader のブックマーク 2022/11/22 13:54
モデル圧縮のための低ランク表現の学習[compression][representation][arXiv reaDer][clustering][approximation][classification][quantization][dataset][estimation][arXiv]ベクトル量子化 (VQ) は、精度の低下が少ない小さなモデルを取得するための魅力的なモデル圧縮方法です。固定されたクラスタリングの次元でより良いコードブックとコードを取得する方法が広く研究されています2022/11/22 13:54
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/11/22
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ベクトル量子化 (VQ) は、精度の低下が少ない小さなモデルを取得するための魅力的なモデル圧縮方法です。固定されたクラスタリングの次元でより良いコードブックとコードを取得する方法が広く研究されています
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モデル圧縮のための低ランク表現の学習
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