ディープラーニングの最新の技術的進歩であるTransformerは、自然言語処理またはコンピュータービジョンで普及しています。医用画像はコンピュータビジョンにいくらか似ているので、医用画像におけるトラ

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/22 14:14

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728448812892441508/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.01136v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.01136v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.01136v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">トランスフォーマーで医用画像を変換しますか？主要なプロパティ、現在の進捗状況、および将来の展望の比較レビュー</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングの最新の技術的進歩であるTransformerは、自然言語処理またはコンピュータービジョンで普及しています。医用画像はコンピュータビジョンにいくらか似ているので、医用画像におけるトラ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221122#bookmark-4728448812892441508"><span class="datetime-body">2022/11/22 14:14</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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