広範な研究により、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) のアテンションメカニズムが効果的に精度を向上させることが実証されています。しかし、大規模な受容野を使用して注意メカニズムを設計する作品

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/24 12:11

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728537634475434468/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.12698v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.12698v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.12698v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Rega-Net:深い畳み込みニューラル ネットワークのための Retina Gabor Attention</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">広範な研究により、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のアテンション メカニズムが効果的に精度を向上させることが実証されています。しかし、大規模な受容野を使用して注意メカニズムを設計する作品</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221124#bookmark-4728537634475434468"><span class="datetime-body">2022/11/24 12:11</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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