Test-Time-Training (TTT) は、トレーニング済みモデルをテスト時に発生する分布シフトに適応させることで、分布外 (OOD) データに対処するアプローチです。アクティベーションマ

arxiv_reader のブックマーク 2022/11/24 12:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728538106922086628/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.12870v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.12870v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.12870v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ActMAD: Test-Time-Training の分布を調整するためのアクティベーション マッチング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adaptation">adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Test-Time-Training (TTT) は、トレーニング済みモデルをテスト時に発生する分布シフトに適応させることで、分布外 (OOD) データに対処するアプローチです。アクティベーション マ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221124#bookmark-4728538106922086628"><span class="datetime-body">2022/11/24 12:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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